Para criar bons relatórios — claros, objetivos e fáceis de interpretar — é fundamental ter, nos bastidores, uma estrutura bem organizada e um processo coeso.
Relatórios bem apresentados são o resultado de um fluxo de trabalho alinhado desde o tratamento dos dados até a entrega final.
Na minha visão, quando utilizamos o Google Data Studio (atualmente Looker Studio), o processo pode ser dividido em cinco etapas essenciais:
- Normalização dos dados – Ajustar e padronizar as informações para garantir consistência, facilitar análises e evitar erros de leitura ou distorções nos gráficos.
- Criação das origens de dados – Conectar corretamente as fontes, como planilhas, bancos de dados ou ferramentas como GA4, Search Console e outras integrações.
- Configuração de filtros e tabelas combinadas – Refinar a visualização, cruzando dados de diferentes origens e aplicando filtros estratégicos que respondam às principais perguntas do negócio.
- Desenvolvimento de modelos e gráficos – Escolher os formatos visuais mais adequados (tabelas, séries temporais, mapas, etc.) para facilitar a compreensão e destacar padrões relevantes.
- Interpretação e geração de insights – Transformar dados em inteligência, analisando o que está por trás dos números e oferecendo recomendações que apoiem a tomada de decisão.
No vídeo a seguir, explico detalhadamente como funciona cada uma dessas etapas, compartilho dicas práticas e alerto para alguns cuidados importantes que podem fazer toda a diferença na entrega de um bom relatório.
