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Data Science e aprendizado supervisionado: como realizar análises preditivas para o seu negócio

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A utilização de dados, para a tomada de decisões, não é uma novidade no mundo dos negócios. Usamos esse recurso para avaliar o desempenho e projetar estratégias, de modo que produtos e serviços tenham sucesso. O que mudou recentemente foi o fato de acelerarmos a forma e a velocidade como as análises preditivas são feitas.  O que são análises preditivas Trata-se de uma série de técnicas, com base em cálculos estatísticos, como de regressão linear, entre outros modelos, que existem antes da utilização das tecnologias que temos à disposição hoje. A junção dessas fórmulas, com linguagens de programação, bibliotecas de inteligência de dados e teorias computacionais importantes, levou-nos  a outro patamar, pois é possível a utilização do aprendizado de máquina e mineração de dados, para analisar, de modo mais eficiente, dados históricos e realizar previsões de eventos futuros. Hoje, você pode captar os dados de acessos do seu site e jogá-los em um dashboard no Google Data Studio, por exemplo

Ferramentas de Gerenciamento e Produtividade

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Ser produtivo, nos dias de hoje, em que temos muitos estímulos a todo momento, não é uma missão simples. Ao sentar para escrever esse artigo, recebi duas notificações no celular, popups de mensageiros pularam na tela do computador, um vizinho ligou seu aspirador de pó e meu gato pulou na mesa de trabalho. Além disso, tenho, em minha mente, assuntos que preciso resolver e que, acabei de lembrar, são para amanhã de manhã. Temos aqui distrações eletrônicas, físicas e mentais, que poderiam atrasar o início deste texto, se eu não tomasse algumas providências, como: desligar o celular, fechar alguns aplicativos no meu computador e fechar a janela de vidro do escritório, na tentativa de minimizar o barulho. Sobre o gato, não consegui tirá-lo da mesa, eu tiro e ele volta, então, resolvi deixá-lo aqui enquanto escrevo (quem tem gato sabe como é). Escrevi um texto recentemente sobre produtividade em tempos de Home office . Com algumas dicas bem importantes, como: Conversar com os familiares sobr

Data Warehouse: Cruzamento de Dados e Inteligência

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A quantidade de dados que uma empresa produz, nos dias de hoje, é imensa. Pense que em cada processo, no toque operacional, no fluxo de informações que são gerados: sobre movimentos, acontecimentos, resultados, números, entre outros. O que ocorre é que muitos desses dados são perdidos no dia a dia. Se hoje a informação é um ativo da empresa, um bem, não utilizar dados ou mesmo ignorar a existência deles, é desperdício. Problemática dos vários sistemas que não se conversam Uma empresa é um organismo vivo, onde cada área atua como um órgão independente, tendo os seus próprios sistemas, metodologias e tentando integrar a sua operação com as outras áreas da companhia. O problema é que, às vezes, as características desses sistemas e informações não se conversam. Quando uma corporação pensa em desenvolver um novo sistema, geralmente faz uma entrevista com os usuários, para determinar pontos importantes do processo, faz um levantamento e análise de requisitos, para o futuro banco de dados, do

Lições do mar para incertezas e dificuldades

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Hoje, eu vou fugir um pouco dos temas, que geralmente escrevo, para falar um pouco sobre o ano de 2020. Embora muitos tenham feito previsões e filosofias sobre, creio que a minha contribuição pode ajudar àqueles que ainda não conseguiram se encontrar diante de tudo o que aconteceu. Eu tive a ideia de escrever esse texto quando estava assistindo a uma palestra do Amyr Klink, grande navegador, que muito me inspirou com as suas aventuras. Homem resiliente, cujos feitos extraordinários, colocam-no em um patamar de exclusividade, ao qual poucos alcançarão. Assistindo a sua palestra, eu lembrei muito dos seus livros e, em especial, um deles: “Cem dias entre o céu e o mar”, o primeiro que eu li e o mais marcante. O que mais me chamou a atenção, eram os momentos mais solitários da aventura. O mar é algo antigo, misterioso e que exige respeito dos navegadores. Nessa jornada, foi possível perceber a busca de um homem que lutou contra todas as adversidades possíveis para ficar sozinho, com o mar

Google Data Studio: processo para elaboração de relatórios

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Para elaborar bons relatórios, com informações claras e simples de entender, nos bastidores, é necessária uma boa organização e um processo coeso.  Na minha visão, quando se trata de Google Data Studio, podemos determinar cinco etapas importantes:  Normalização dos dados;  Criação das origens de dados;  Criação de filtros e tabelas combinadas;  Geração de modelos e gráficos; e  Interpretação & inteligência. No vídeo a seguir explico como funciona cada etapa do processo, algumas dicas e cuidados importantes.

Conheça o meu checklist de SEO

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Desde o início da minha carreira eu sempre procurei organizar as minhas análises de SEO, de modo que não esquecesse nenhum dos itens mais importantes, em uma ordem de prioridade, categoria, em determinada época eu dava peso para cada um deles, fazia alguns cálculos elaborados no Excel, enfim, sempre me ajudou nas minhas auditorias de Otimização de Sites. Além disso, é muito importante, para uma bom trabalho de SEO, ter uma documentação dos itens analisados e já executados no processo de otimização. Em 2010 em um evento no Rio Grande do Sul (TcheSEO realizado no dia 23 de outubro daquele ano) eu apresentei pela primeira vez um modelo do checklist de SEO ( veja aqui a versão da época ), que eu usava. Com o passar do tempo eu fui desenvolvendo essa lista, atualizando alguns dos itens e cheguei no modelo que utilizo hoje. Eu resolvi fazer um vídeo para explicar melhor as minhas motivações para produzir uma versão um pouco mais resumida do checklist que eu uso, com links e algumas referênci

Por que alguns negócios não atingem bons resultados com o Google?

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Não é raro, algumas pessoas me procurarem mesmo após realizarem um trabalho de SEO ou Google Ads reclamando que não atingiram bons resultados. Que a expectativa inicial não foi atingida, a receita não pagou os custos de campanha, agência, de marketing digital, em geral. Antes de tudo, o que é um bom resultado? Pode ser a venda dos seus produtos ou serviços, um contato para informações, o download de um software, o teste de uma aplicação, entre outras opções. O fato é que muitas vezes o cliente sabe que precisa vender muito para ter o resultado, mas não tem isso de uma forma matemática.  Falta de visão do que é resultado. Na minha opinião é o principal problema. Se você vai investir em uma estratégia que envolve o mecanismo de busca, com certeza essa não é a sua única origem de clientes. Provavelmente irá atrás de outras fontes. Quanto vai investir em cada uma? Qual o retorno esperado no longo prazo? O custo por aquisição deve ficar em quanto? São perguntas úteis para que se possa desen